串口服务器是一种网络通讯接口转换设备,将数据通过串口端(RS232/485/422)转换成TCP/IP网络接口。如果不使用Modbus等协议转换,实际上是完成串口与网口之间的数据双向透明传输。这样来说,串口服务器是数据透传设备。但也有不同的声音。
比如有另一种观点说串口服务器也是一种协议转换设备,是以太网协议与串口通信协议的转换。如果深究其对错,无法认定哪种说法是绝对正确的,只是各自对串口服务器的定义不同而已。所以串口服务器还有另一个名字叫做“串口转以太网转换器”,它的作用是用于实现以太网设备和串口设备之间的数据通信的。
串口服务器在工业物联网产品品类中是比较有资历的,已经经过多次迭代更新。在全球性的工业通信领域中,市场发展也比较成熟。天游8线路检测中心物联网刚刚诞生时,也是依靠串口服务器和串口转以太网模块这样的以太网通讯设备慢慢站稳脚跟。天游8线路检测中心物联网的串口服务器有哪些呢?串口服务器该如何选型呢?
天游8线路检测中心物联网的以太网设备分为成品和模块,按照设备的工作环境和现场需求又分为工业级和低成本、Wifi联网三类。如下图:
工业级串口服务器:该系列产品采用M4内核、TI方案,接口丰富,硬件保护标准较高,内嵌看门狗功能,适合严寒酷暑的恶劣环境下工作。
低成本串口服务器:该系列产品全部为单串口产品,以串口转网口功能为主,无冗余功能,价格合理,简单易上手。
wifi串口服务器:该系列为WIFI与以太网络间的数据传输的串口服务器。有单网口和双网口的选择。
超级网口:天游8线路检测中心物联网的串口转以太网模块分为工业级、低成本和超级网口。其中工业级和低成本以太网模块与串口服务器类似的区别。超级网口是一款拇指大小的以太网透传模块,实现UART转以太网双向透传功能。
不同系列下的产品有哪些,他们的特征又是什么呢?下方是简易的选型表。
型号 | 串口形式 | 芯片方案 |
---|---|---|
双串口服务器 USR-TCP232-410s |
RS232+RS485 | TI方案,Cortex-M4处理器 |
四串口服务器 USR-N540 |
4*RS232/485/422 | TI方案,Cortex-M4处理器 |
双串口服务器 USR-N520 |
2*RS232/485/422 | TI方案,Cortex-M4处理器 |
单串口服务器 USR-N510 |
1*RS232/485/422 | TI方案,Cortex-M4处理器 |
八串口服务器 USR-N668 |
8*RS232/485/422 | ARM9芯片方案 |
型号 | 串口形式 | 工作电压 |
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单串口服务器 USR-TCP232-306 |
1*RS232/485/422 | DC 5~36V |
单串口服务器 USR-TCP232-304 |
1*RS485 | DC 5~7V |
单串口服务器 USR-TCP232-302 |
1*RS232 | DC 5~7V |
型号 | 串口形式 | 网口形式 |
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双网口Wi-Fi串口服务器 USR-W630 |
1*RS232/RS485 | 2*WAN/LAN |
单网口WIFI串口服务器 USR-W610 |
1*RS232/RS485 | 1*WAN/LAN |
型号 | 封装形式 | 尺寸(mm) |
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三串口以太网模块 USR-TCP232-ED2 |
插针式 | 44.5×31.8×15.4 |
双串口以太网模块 USR-TCP232-E2 |
插针式 | 50.0×30.0×23.2 |
型号 | 封装形式 | 尺寸(mm) |
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插针式以太网模块 USR-TCP232-T2 |
插针式 | 50.5×22.6×15.0 |
贴片式以太网模块 USR-TCP232-S2 |
贴片式 | 33.0×20.3×2.0 |
型号 | 封装形式 | 尺寸(mm) |
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M0内核工业级超级网口 USR-K6 |
插针式 | 35.0x19.39x18.25 |
M4内核工业级超级网口 USR-K7 |
插针式 | 35.0×19.39×18.25 |
低成本超级网口 USR-K5 |
插针式 | 35.0x19.4x16.55 |
智慧工厂:在工厂流水线项目上常见串口服务器搭配PLC使用。通常,工业工厂配备至少一个或多个可编程逻辑控制器(PLC)。这种搭配方式稳定性好,技术壁垒低,实现产品跨越式发展的阻力较小。
智能称重:将串口服务器连接道闸,控制中心通过以太网远程控制道闸开关。同时串口服务器也支持与车牌抓拍串口摄像头、称重仪表、LED提示屏、读卡器、车辆感应线圈、票据打印机等无人值守称重设备结合使用。
智能公交:将串口服务器连接信号灯,控制中心通过以太网实现现场交通数据采集、处理,同时可以为交通指挥调度和城市交通规划提供准确的量化依据。从区域或全局的角度对交通拥挤、通行时间、交通事故、通行能力等交通现象实现优化。