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　　许多公司刚刚涉足物联网池，但其他公司已经建立了具有巨大回报的强大用例。这些回报用例是多种多样的。它们的应用常见于从设施和互联网监控到智能制造、远程医疗和交通控制。

　　早期的物联网“杀手级应用”有哪些，它们为什么有效，我们可以从中学到什么?

　　车队管理

　　十年前，卡车司机长时间驾驶，面临安全隐患，车队经理对道路和现场天气状况的掌控较弱，甚至他们的卡车在任何特定时间点的位置都无法获取信息。

　　面对这一问题，在 2015 年，提出了联邦立法，该立法将对长时间驾驶和道路记录保存做一些事情。联邦汽车运输安全管理局的电子记录设备 (ELD) 规则于 2019 年最终确定， 现在要求汽车运输商和卡车物流公司为其卡车配备 ELD 技术，该技术可自动记录驾驶员的驾驶时间(现在限制为 12 小时/天)，以及监控每辆卡车的发动机，以获取有关发动机是否正在运行、车辆是否在移动、行驶里程以及发动机运行持续时间的数据。

　　该立法让车队经理更清楚地了解他们的卡车和司机的表现。它使物流公司能够指导需要改善安全和油耗习惯的司机。然后，物流运营商在这些基础能力的基础上，添加人工智能 (AI) 以根据实时位置道路维修、道路拥堵和天气状况信息自动计算每辆卡车的最有效行驶路线。

　　为什么有效：

　　采用背后的主要力量是联邦授权和监管。车队经理必须遵守新的法律并支付 ELD 所需的资金——但他们也看到了超越 ELD 的新的物联网功能层，可以帮助他们进一步实现物流运营现代化，并更快、更安全、更少地到达目的地成本，并减少对环境的影响。

　　智慧城市公共交通

　　城市在市政有轨电车上放置了物联网传感器，以跟踪有轨电车的运动，同时也跟踪有轨电车系统资产的健康状况，例如引擎，甚至是电车轨道的部分。现场启用传感器的健康监测，节省了以前需要维护人员进行的时间和物理检查。它还减少了系统中断和昂贵的现场维修，这些都使电车旅客因延误而心烦意乱。

　　物联网传感器通过识别可能很快发生故障的有轨电车系统资产(例如发动机或轨道片段)来执行预测性维护。提前通知为维修人员提供了充足的时间在这些资产发生故障之前对其进行维修或更换。结果是系统保持正常运行，电车旅客保持快乐。

　　为什么有效：

　　城市在维护操作中节省了大量时间和金钱，并提高了正常运行时间性能。然后，他们通过为依赖公共交通的公民纳税人提供相同的可见性，利用他们在交通系统中获得的可见性。

　　经常乘坐有轨电车上班的旅行者可以在他的 iphoness 或 androids 系统上接收自动警报，并检查当天他的特定路线是否准时。

　　如果电车路线延误，则会向旅客发送替代路线，使他仍能到达目的地。

　　无人机飞入危险区域

　　执行远程采矿、勘测、建筑、野火控制、救援行动和军事任务的组织希望消除人员进入未知危险区域的需要。

　　这些组织开始使用无人机提供实时风景视频流，以及感兴趣区域的照片。转向无人机消除了对地面人员的需求，节省了时间和金钱，并降低了风险。

　　为什么有效：

　　无人机完成了人类操作员无法完成的任务。他们能够进入难以进入和危险的区域进行工作和进行监视。当存在安全和可访问性问题以及时间限制时，这是一个很好的方法。

　　最初使用无人机进行监视的组织随后扩展了他们的无人机用例。测量员、石油和天然气以及采矿公司使用无人机进行测绘。救援行动部署了无人机来运送物资。军方将无人机从监视转变为执行任务。

　　总结

　　卡车车队、智慧城市和无人机物联网项目高度多样化，但它们共享一些最佳实践。以下是可以从他们身上学到的东西：

　　确定一个有回报的业务用例

　　最有效的物联网用例是那些能够立即带来成本节约、收入增加以及其他重要优势(例如安全性、操作速度和法规遵从性)的用例。这些项目有一种使命感，组织中没天游8线路检测中心摸不着头脑，想知道为什么要追求这些项目。

　　紧迫感有帮助

　　当您需要满足不可协商的监管时间表，或者您面临产生巨额成本和延迟利润的障碍时，就会立即产生一种紧迫感，从而推动物联网项目的发展。卡车运输行业、智慧城市交通系统以及远程现场操作的公司都面临着这些紧迫的挑战，并使用物联网来解决这些挑战。

　　指标确认了项目的价值

　　伟大的物联网项目会产生可衡量且有益的结果。

　　车队更快地将货物运送到指定地点，并且报告的路上事故更少。他们节省了资金，因为开始跟踪驾驶员的习惯及其对油耗的影响。物联网传感器能够在车辆发生故障之前检测和预测它们。这使公司能够主动为卡车提供服务并让更多的卡车在路上行驶。

　　智慧城市还通过在有轨电车系统上使用物联网预测性维护，避免了昂贵的维修和延误。维修人员不再需要定期亲自进行物理检查。这节省了时间和成本。同样重要的是，纳税人——使用公共交通工具的通勤者获得了进入系统的窗口。在一天中的任何给定时间，通勤者都可以查看路线的实时状态。

　　最后，需要在偏远和危险地区执行现场操作的组织现在可以使用无人机来完成这项工作。无人机消除了对实地工作人员的需求，并且可以更快地完成工作。

　　构建可以扩展的业务案例

　　成功的物联网部署为可以从中利用的新物联网工作奠定了基础。

　　车队从监控卡车和司机转向实施人工智能，以优化卡车路线，以最快的速度上市。

　　城市使用物联网进行预测性维护和缓解，并随后向通勤者开放公共交通窗口，通勤者还可以实时查看路线的运行情况。

　　对于测量员、采矿、石油和天然气、建筑、救援行动和军事，无人机开始于监视和观察，并演变为测绘、运送物资和飞行任务。