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  工业边缘计算网关是什么?

  工业边缘计算网关是为满足工业级标准和工业用户需求而设计的工业级智能网关，也叫工业物联网网关、数据采集网关，PLC无线网关，是具备挖掘工业设备数据并接入到云平台的智能嵌入式网络设备。支持数据采集、协议解析、边缘计算，利用4G/5G/Wifi网络/有线等为用户提供有线和无线长距离大数据传输功能和接入工业云平台。

  工业边缘计算网关要有哪些功能?

  1、数据采集

  工业互联网、智慧城市、智慧农业、智能制造等各个领域的物联网应用，都面临数据采集的难点，如何分析复杂的设备协议，如何解析不同型号设备数据，如何跨越设备知识障碍，已成为项目落地面临的最大挑战。工业边缘网关具有强大的协议转换功能，能够满足市场大部分设备数据采集需求。实现对设备的远程监测和维护，技术人员可以身处异地而全权限地访问其他地方的设备，从而显著提高监测和维护效率，有效节省维护成本，预先监测并消除机械故障。

  2、远程透传

  设备制造商的设备远程分布全国乃至世界各地，设备厂商售后服务困难。客户报修，往往需要工程师出差现场，售后服务成本高昂;无法及时了解现场设备情况，问题处理不及时，客户满意度低。工业边缘网关作为设备配件，客户报修，远程诊断PLC和触摸屏程序，及时掌握报修状况，如有故障，远程更新PLC程序，减少出差，提高售后服务效率，降低售后服务成本。

  3、边缘计算

  大量数据传输到云端处理，数据私密性差，网络带宽要求高，云端计算压力大;特殊设备特殊协议，数据采集困难;各种北向系统对接困难。工业边缘网关可对单个数据进行单点公式计算，将业务处理逻辑下沉至盒子，减少云端计算压力;无缝对接各种系统。

  4、开放API接口

  对于已有MES、组态软件等上位机系统或者自己搭建物联网云平台的客户，无需定制开发复杂协议，通过工业网关快速获取设备数据。工业边缘网关，南向设备接入，北向开放协议接口，北向接口协议包括：HTTP协议、MQTT协议、阿里云MQTT协议、Modbus协议、OPC UA协议等。

  5、断点续传

  断点续传是指在网络传输过程中，当传输中断后再次连接时，能够从中断的位置继续传输数据，而不需要重新开始传输。断点续传可以提高数据传输的稳定性和效率，特别适用于大文件或长时间传输的场景。在工业边缘计算网关中，断点续传技术可以确保数据的完整性和实时性，避免因网络不稳定或其他因素导致数据丢失或传输延迟。通过断点续传，工业边缘计算网关可以有效地提高数据传输的可靠性和效率，提升工业生产的稳定性和安全性。

  边缘计算网关的应用

  工业边缘网关联网灵活，支持2G/3G/4G/5G/WiFi/以太网多种联网方式，不管室内还是室外都能够实现轻松联网。但是在实际的应用中，难免会出现wifi掉线、物联卡流量用完、有线网口松动……断网的情况，数据丢失可能会给企业生产或业务带来重大影响。工业边缘网关支持断点续传功能，断网期间仍然坚持工作，在网络恢复时，会将断网期间的数据全部传输至平台，保证数据不丢失。

  边缘计算作为一种分布式计算范式，通过在靠近数据源的位置进行数据处理，有助于减少延迟、节省带宽并提高数据处理效率。在未来，边缘计算将在许多行业中成为主要趋势，包括但不限于以下领域：

  汽车行业：随着自动驾驶汽车和智能交通系统的快速发展，边缘计算将在汽车行业中发挥关键作用，提供实时决策和分析功能，以提高道路安全和驾驶体验。

  工业物联网(IIoT)：边缘计算在工厂自动化、设备监控和预测性维护等方面具有广泛应用，有助于实时分析和处理数据，提高生产效率和降低运营成本。

  医疗保健：边缘计算可以实现远程患者监控、实时诊断和个性化治疗等功能，为医疗行业提供更高效、实时的服务。

  智能城市：边缘计算将在智能城市建设中发挥关键作用，包括能源管理、环境监测、安全监控和交通管理等方面，以提高城市运行效率和居民生活质量。

  零售业：边缘计算在零售业的应用包括智能仓库管理、实时库存跟踪和个性化顾客体验等方面，有助于提高客户满意度和降低运营成本。

  能源行业：通过对能源设备的实时监控和数据分析，边缘计算可以优化能源生产和分配，提高能源效率并减少浪费。

  农业：边缘计算可以应用于智能农业领域，实现对作物生长、土壤和环境条件的实时监测，从而提高农业生产效率和可持续性。

  军事与国防：边缘计算在无人机、机器人和其他智能装备中的应用可以提高实时决策和作战效能，有助于保障国家安全。

  物流与运输：边缘计算在实时路径规划、车辆追踪和货物管理等方面具有广泛应用，有助于提高物流和运输行业的效率和安全性。

  虚拟现实(VR)和增强现实(AR)：边缘计算在虚拟现实和增强现实领域具有重要意义。通过实时处理和分析数据，边缘计算可以减少延迟并提高用户体验。此外，边缘计算还有助于实现更高质量的图像渲染和多用户协作等功能。

  金融服务：在金融领域，边缘计算可以帮助实现实时交易处理、风险分析和反欺诈等功能，从而提高金融服务的效率和安全性。

  教育：边缘计算可应用于在线教育和远程学习领域，提供实时反馈和个性化学习体验，帮助提高教育质量。

  5G通信：随着5G技术的发展，边缘计算将成为5G基础设施的重要组成部分，为各种新型应用和服务提供高速、低延迟的数据传输和处理能力。

  多媒体和娱乐：在多媒体和娱乐行业中，边缘计算可以为直播、在线游戏和虚拟现实等应用提供更快速、低延迟的服务，从而提高用户体验。

  智能家居：边缘计算可以应用于智能家居领域，实现对家庭设备的实时监控和控制，提高能源效率和生活便利性。

  边缘计算在未来将在众多行业中发挥关键作用，推动各领域的技术创新和发展。随着边缘计算技术的进一步成熟和广泛应用，各行业将实现更高效、安全和可持续的发展。